高校数学で語るp値(後編)
前回に引き続き、高校数学でかたるp値後編。
前回はとりあえず、ごくごく簡単な例で、p値ってこういう感じというのを高校数学でわかる例でみてみました。今回はその例を応用して、p値の注意点と効果量についてがテーマです。
目次
前編の例のおさらい
サンプルサイズと検出力
p値の注意点と効果量
サンプルサイズ設計
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前編の例のおさらい
後編の本題に移る前に、前編の例を再掲しておきます。
イカサマコイン例1あるコインを10回投げたところ、表が2回、裏が8回出るという結果になった。このコインは裏の出やすいイカサマコインか?
これを仮説検定する場合、帰無仮説は
帰無仮説:このコインはイカサマコインではない(=確率0.5でそれぞれ表裏が出る)
となり、今回のp値は「10回中表が2以下しか出ない、または裏が2回以下しか出ない」という状況の確率として以下のように計算されます。
p=2×(10C2+10C1+10C0)×(0.5)10=0.1093
ということで、p値が0.05を下回りませんでした。10回中2回しか表が出ない、というのは、普通のコインでもそこそこ起こることなので、このコインはイカサマコインとは言えないわけでした。
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サンプルサイズと検出力
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